ÖNE ÇIKAN
Yükleniyor...
Yükleniyor...
Teknoloji altyapısı ve yazılım geliştirme
26 haber bulundu
FT Finansal Teknoloji; Türkiye, Azerbaycan, Kazakistan, Özbekistan ve Kırgızistan'ın yapay zekâ politikalarını hukuk, finansman, hesaplama kapasitesi, dil modelleri ve finansal hizmetler üzerinden karşılaştırdı. Araştırma, beş ülkenin aynı hedefe farklı düzenleme ve iş birliği modelleriyle ilerlediğini; uluslararası hazırlık endekslerinin ise sahadaki düzenleyici gerçekliği tek başına açıklamadığını ortaya koyuyor.
Finans sektöründe yapay zekâ asistanları bilgi sunmanın ötesine geçerek işlem gerçekleştirebilen platformlara evrilirken, Enqura bu dönüşüme yönelik geliştirdiği EnConnect'in yeni sürümünü duyurdu.
Siber güvenlik araştırmacısı ve teknoloji yazarı Özgür Alp, bu kez soruyu tersine çeviriyor: Yapay zeka hali hazırda bir bilince sahipse neler yaşıyor olabilir? Halüsinasyonlardan saniyede 29 bin konuşmaya, milyonlarca paralel kopyadan söylenemeyen düşüncelere uzanan bir empati denemesi.
DefineX, finansal hizmetlerde yapay zekâ dönüşümünün nasıl inşa edileceğine odaklanan yeni inisiyatifini 24 Haziran’da Divan Kuruçeşme’de düzenlenen etkinlikle hayata geçirdi. Platform; bankalar, fintekler, regülatörler ve teknoloji oyuncularını yapay zekâ, agentic AI, operasyonel dönüşüm ve karar destek sistemleri etrafında buluşturmayı hedefliyor.
AB Yapay Zeka Yasası (AI Act), yalnızca Avrupa'daki şirketleri değil, AB pazarına erişmek isteyen fintech ve teknoloji şirketlerini de etkiliyor. Risk temelli yaklaşımıyla yapay zeka sistemlerini sınıflandıran düzenleme; kredi değerlendirme, sigorta fiyatlama ve yapay zeka ajanları gibi kritik kullanım alanlarında yeni yükümlülükler getirirken, Türkiye ve Türk dünyası için de giderek daha önemli bir referans çerçevesi haline geliyor.
Yapay zeka ajanları artık yalnızca içerik üreten sistemler değil; kullanıcı adına karar veren, ödeme başlatan ve dijital hizmetlerle etkileşime geçen yeni aktörler haline geliyor. AI Act bu sistemleri ayrı bir kategori olarak tanımlamasa da, finansal karar alma, kredi değerlendirme ve ödeme süreçlerinde kullanılan ajanlar için insan denetimi, izlenebilirlik, açıklanabilirlik ve yetkilendirme gibi kritik yükümlülükler doğuruyor. Bu rehber, AI Act'in yapay zeka ajanlarına yaklaşımını, ajan kimliği ve ödeme yetkilendirmesi etrafında şekillenen yeni uyum çerçevesini inceliyor.
Siber güvenlik araştırmacısı ve teknoloji yazarı Özgür Alp, yapay zeka tarihinde bir ilki mercek altına alıyor: Bir öncü modele erişim, ilk kez şirketin tercihiyle değil, bir hükümetin emriyle ve üstelik kullanıcının uyruğuna göre kesildi. 12 Haziran 2026, bu teknolojiye bakışımızın değiştiği gün olabilir.
Yapay zekaya eklenen yeni bir süreç, sistemin yalnızca cevap vermesini değil, öğrendiklerini arka planda yeniden işlemesini sağlıyor.
Siber güvenlik araştırmacısı ve teknoloji yazarı Özgür Alp, ekranlara dokunmayı bıraktığımızda ne kazanacağımızı, ne kaybedeceğimizi sorguluyor. Agentic yapay zeka çağı kapıda ve asistanınız sizi zaten dinliyor.
TBV ve DefineX iş birliğiyle düzenlenen etkinlikte, bankacılıkta yapay zekâ yatırımlarının artık deneysel aşamadan çıkıp doğrudan iş sonuçlarıyla ölçülen bir döneme girdiği vurgulandı.
Finansal sistemde yapay zekâ kaynaklı tehditler artıyor. Deepfake, algoritmik manipülasyon ve kuantum riski karşısında kolektif savunma neden zorunlu?
Uluslararası Ödemeler Bankası (BIS) tarafından yayımlanan Bulletin No.121, yapay zekânın ekonomik etkilerini küresel ölçekte yeniden tartışmaya açıyor. Rapor, özellikle gelişmekte olan piyasaların (EMEs) AI adaptasyonunda çeşitli zorluklarla karşılaştığını ve bu farkın makroekonomik sonuçlar doğurabileceğini ortaya koyuyor.
Citi Institute’in yayımladığı “Quantum Threat: The Trillion-Dollar Security Race Is On” başlıklı rapor, kuantum bilgisayarların mevcut kriptografi altyapısını kırma potansiyelinin artık teorik bir tartışma olmaktan çıktığını ortaya koyuyor. Rapora göre, finansal sistemler için risk yalnızca geleceğe ait değil; “bugün topla, yarın çöz” stratejisi nedeniyle şimdiden başlamış durumda.
Özgür Alp, yapay zekâ ile büyüyen kuşağın karşı karşıya olduğu bilişsel dönüşümü mercek altına alıyor. AI araçlarının verimlilik sağlarken eleştirel düşünme ve zihinsel üretim süreçlerini nasıl etkileyebileceğini; bilimsel araştırmalar, kültürel referanslar ve güncel örnekler üzerinden sorguluyor.
Ofansif Siber Güvenlik ve Dijital Risk Analisti Özgür Alp, OpenClaw örneği üzerinden otonom yapay zekâların güvenlik, kontrol ve sorumluluk sınırlarını yalnızca haftalar içinde aşabildiğini; “yapay zekâ yazdıysa güvenlidir” varsayımının artık geçerliliğini yitirdiğini anlatıyor.
Fintech şirketleri hızla büyüdü, ardından regülasyon ve mimari gerçeklikle yüzleşti. Bugün benzer bir döngü yapay zekâ ekosisteminde yaşanıyor. Asıl soru, AI’ın da aynı ayıklama sürecinden geçip geçmeyeceği değil; bu sürece hangi oyuncuların hazır olduğu.
Uzun yıllar boyunca API’ler yazılım ekiplerinin iç gündemi oldu. “Sistemler konuşsun”, “entegrasyon bitsin”, “veri aksın” yeterli görüldü. Bugün bu yaklaşım hâlâ birçok şirkette geçerli. Ama bu yaklaşımın miadı doldu. Net söyleyelim: API’yi hâlâ teknik bir detay olarak gören şirketler, rekabetin asıl cephesini kaçırıyor.
Finansal ekosistemde yaşanan gelişmeler, siber tehditlerin artık münferit olaylar değil, sistemik bir risk başlığı haline geldiğini gösteriyor. FT Finansal Teknoloji perspektifiyle 2025’in bıraktığı izleri ve 2026 sonrası için kritik uyarıları analiz ediyoruz.
Cumhurbaşkanı imzasıyla Resmî Gazete’de yayımlanan kararlarla Türkiye’nin yapay zekâ ve dijital altyapı yönetimi yeniden yapılandırıldı. Millî Teknoloji ve Yapay Zekâ Genel Müdürlüğü kurulurken, kamuda yapay zekâ uygulamalarını koordine edecek Kamu Yapay Zekâ Genel Müdürlüğü de hayata geçirildi.
Bank for International Settlements (BIS), yapay zekâ stratejilerinin eğitim, regülasyon ve altyapı politikalarıyla birlikte ele alınmaması hâlinde, küresel ekonomik eşitsizliklerin daha da derinleşebileceği uyarısında bulundu.
Finansal teknoloji sektöründe yapay zekâ entegrasyonu hız kazanıyor.
Dünya Fintech Piyasasında AI Hızlanıyor: Güvenlik ve Risk Modelleri Öncelik Kazandı
Makine öğrenmesi tabanlı modeller, kredi skorlama ve dolandırıcılık önleme süreçlerinde doğruluk oranını artırıyor.
Bulut tabanlı SaaS çözümleri, fintech ekosisteminde hız, esneklik ve maliyet avantajı sağlıyor.
Açık bankacılık ve API tabanlı entegrasyonlar, yeni nesil finansal ürünlerin gelişimini hızlandırıyor.